基于自适应距离ADWKNN室内定位算法OACSTPCD
Adaptive Distance-based ADWKNN Indoor Positioning Algorithm
针对基于蓝牙接收信号强度(RSS)的加权K-近邻(WKNN)位置指纹室内定位算法中由于信号波动存在的单一距离估算标准导致定位精度偏低的问题,提出了一种基于自适应距离的ADWKNN定位算法.离线阶段利用K-means聚类算法对指纹数据库进行划分,减少数据查询量以保证定位的时效性.在线定位阶段首先对待定位点处采集到的RSS信号值进行卡尔曼滤波,减弱随机噪声的干扰;然后采用ADWKNN算法计算曼哈顿距离与欧氏距离的标准差,自适应的选择距离估算方法并实现…查看全部>>
In the weighted K-nearest neighbor(WKNN)position fingerprint indoor positioning algorithm based on Bluetooth received signal strength(RSS),signal fluctuations can lead to low positioning accuracy when using a single distance estimation stan-dard.This article proposes an ADWKNN localization algorithm based on adaptive distance to address this issue.In the offline stage,K-means clustering algorithm is used to partition the fingerprint database to reduce the am…查看全部>>
王建新;杨蕊
西安科技大学通信学院 西安 710600西安科技大学通信学院 西安 710600
电子信息工程
蓝牙室内定位位置指纹自适应距离接收信号强度(RSS)
bluetoothindoor positioninglocation fingerprintingadaptive distancereceived signal strength(RSS)
《计算机与数字工程》 2024 (5)
1282-1286,1292,6
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