基于双仿射注意力的迭代式开放域信息抽取OA北大核心CSTPCD
Iterative open information extraction based on biaffine attention
当前的开放域信息抽取(OpenIE)方法无法同时兼顾抽取结果的紧凑性和模型的性能,导致其抽取结果不能更好地被应用到下游任务中.为此,提出一个基于双仿射注意力进行表格填充及迭代抽取的模型.首先,该模型通过双仿射注意力学习单词之间的方向信息、捕获单词对之间的相互作用,随后对二维表格进行填充,使句子中的成分相互共享并识别紧凑成分;其次,使用多头注意力机制将谓词和参数的表示应用于上下文的嵌入中,使谓词和参数的提取相互依赖,更好地链接关系成分和参数成分;最…查看全部>>
The current OpenIE methods cannot take into account the compactness of the extraction results and the performance of the model at the same time,which makes the extraction results unable to be better applied to downstream tasks.Therefore,this paper proposed a model that used biaffine attention for table filling and iterative extraction.Firstly,the model learned the directional information between words through biaffine attention,captured the interaction betwe…查看全部>>
李欣;邵靖淇;王昊;何丽;段建勇
北方工业大学信息学院,北京 100144||CNONIX国家标准应用与推广实验室,北京 100144北方工业大学信息学院,北京 100144||CNONIX国家标准应用与推广实验室,北京 100144北方工业大学信息学院,北京 100144||CNONIX国家标准应用与推广实验室,北京 100144北方工业大学信息学院,北京 100144||CNONIX国家标准应用与推广实验室,北京 100144北方工业大学信息学院,北京 100144||CNONIX国家标准应用与推广实验室,北京 100144
计算机与自动化
开放域信息抽取双仿射注意力紧凑性多头注意力迭代抽取
open information extraction(OpenIE)biaffine attentioncompactnessmulti-head attentioniterative extraction
《计算机应用研究》 2024 (7)
2046-2051,6
国家重点研发计划资助项目(2020AAA0109700)国家自然科学基金资助项目(62076167,61972003)北京市教委研发计划资助项目(KM202210009002)北方工业大学北京城市治理研究基地项目(2023CSZL16)
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