基于AQCI的辽宁省空气质量时空分布特征OACSTPCD
Spatio-temporal characteristics of air quality in Liaoning province based on the Air Quality Composite Index
基于2015-2022 年辽宁省 80 个国控站点和 109 个省控站点空气质量监测数据,计算空气质量综合指数(Air Quality Composite Index,AQCI),分析辽宁省空气质量时间变化规律,并应用ArcGIS空间自相关方法探讨不同时间尺度AQCI空间分布特征.结果表明:2015-2022 年辽宁省AQCI总体呈下降趋势,由2015 年的5.64 降至2022 年的3.55;2022 年空气质量优良率较2015 年提升24.7…查看全部>>
Based on the air quality monitoring data in Liaoning province from 2015 to 2022,the Air Quality Com-posite Index(AQCI)was used as the characterization index to analyze the temporal variation of air quality,and the ArcGIS spatial autocorrelation tool was used to explore the spatial distribution characteristics of AQCI at differ-ent time scales.The results show that AQCI in Liaoning province shows a downtrend over the past 8 years,decrea-sing from 5.64 in 2015…查看全部>>
于文革;梁铁军;王玉琦;张浩楠;张倩怡;丁桦
丹东市气象局,辽宁丹东 118000丹东生态环境监测中心,辽宁丹东 118000丹东市气象局,辽宁丹东 118000丹东市气象局,辽宁丹东 118000丹东市气象局,辽宁丹东 118000丹东市气象局,辽宁丹东 118000
环境科学
AQCI首要污染物空气质量优良率空间自相关
Air Quality Composite Index(AQCI)Primary pollutantsExcellent air quality rateSpatial autocorrela-tion
《气象与环境学报》 2024 (3)
37-45,9
辽宁省气象局科技项目(202109)资助.
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