基于Apriori算法的盘江矿区煤与瓦斯突出特征研究OA北大核心CSTPCD
Study on characteristics of coal and gas outburst in Panjiang Mining Area based on Apriori algorithm
为揭示盘江矿区煤与瓦斯突出灾害发生规律,提高瓦斯防治工作的针对性,根据Apri-ori算法规则的原理和方法,对盘江矿区 37 起煤与瓦斯突出事故点的瓦斯地质参数进行了统计分析,以最小支持度为 40%、最小置信度为 75%的二项关联规则基准开展了数据挖掘试验.结果表明:煤层瓦斯压力 1~2 MPa与埋深 200~400 m、煤厚 2~4 m与煤的瓦斯放散初速度≥15 mmHg、煤厚 2~4 m与煤厚变异系数≤0.2、泥岩厚度≤5 m与围岩强度系数≥…查看全部>>
In order to reveal the occurrence law of coal and gas outburst disaster in Panjiang Mining area and improve the targeted work of gas prevention and control,the gas geological parameters of 37 coal and gas outburst accident points in Panjiang Mining Area were statistically analyzed according to the principle and method of Apriori algorithm.Data mining experiments are carried out on binomial association rules with minimum support of 40%and minimum confidence o…查看全部>>
周侃;杨宏民;关金锋;司中应
贵州师范大学 材料与建筑工程学院,贵州贵阳 550025||贵州师范大学 贵州应急管理学院,贵州 贵阳 550025河南理工大学 安全科学与工程学院,河南 焦作 454003||煤矿灾害预防与抢险救灾教育部工程研究中心,河南 焦作 454000||煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心,河南 焦作 454000贵州工程应用技术学院 矿业工程学院,贵州 毕节 551700盘州市能源局,贵州 盘州 553500
矿山工程
煤与瓦斯突出Apriori算法瓦斯压力构造煤围岩特性
coal and gas outburstApriori algorithmgas pressuretectonically deformed coalsurrounding rock characteristics
《煤矿安全》 2024 (7)
1-8,8
国家自然科学基金面上资助项目(52074104)贵州省科技计划资助项目(黔科合支撑[2019]2876号)
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