2888名老年人抑郁症状发展轨迹及影响因素研究OACSTPCD
Development trajectory and influencing factors of depressive symptoms in 2,888 elderly individuals
目的 对我国老年人抑郁症状变化趋势进行建模,并纳入新冠肺炎疫情相关变量,多维度研究其影响因素,为老年人抑郁的防治提供思路.方法 基于 2013-2020年中国健康与养老追踪调查数据库,采用组基轨迹模型拟合老年人抑郁症状发展趋势,将模型确定后的轨迹分类作为因变量,采用无序多分类Logistic回归分析影响因素.结果 拟合得到老年人抑郁症状发展轨迹为 4 条,即抑郁低风险组、抑郁中风险组、抑郁高风险组、抑郁组,分别占比 11.77%、38.43%、3…查看全部>>
Objective To model the trend of depressive symptoms in the elderly population in China and explore the multidimensional influencing factors,including variables related to the COVID-19 pandemic,to provide insights for the prevention and treatment of depression in the elderly.Methods Based on The China Health and Retirement Longitudinal Study database(2013-2020),group-based trajectory modeling was used to fit the development trajectory of depressive symptoms i…查看全部>>
吴双赢;谢子恒;庄严
南方医科大学 公共卫生学院生物统计学系,广东 广州 510515南方医科大学 公共卫生学院生物统计学系,广东 广州 510515南方医科大学 公共卫生学院生物统计学系,广东 广州 510515
基础医学
老年人抑郁,发展轨迹新冠肺炎疫情老年护理
elderly individualdepression,development trajec-toryCOVID-19 pandemicgeriatric care
《护理学报》 2024 (14)
6-12,7
国家自然科学基金资助项目(81773544)
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