猪胴体重在线分级预测线性回归模型研究OA北大核心CSTPCD
Study on linear regression model of pig carcass weight prediction for grading online
[目的]针对国内大多数屠宰企业仍通过人工测量猪胴体背膘厚度,再结合胴体重对其进行分级,存在劳动强度大、作业效率低、人畜交叉污染风险高等问题,本文旨在建立猪胴体重预测模型,以便利用图像处理等技术获取模型中的相关参数,进而获得胴体重.[方法]在 14:00-15:00、15:20-16:20、16:30-17:30 三个时段内,随机选取按照标准化工艺屠宰后15 min左右、胴体重 50～90 kg的猪胴体 60 头,在完成各试样前腿处横长(Lf)、1…查看全部>>
[Objectives]In view of the fact that the backfat thickness of pig carcass is still measured manually in most slaughtering enterprises,and then pig carcasses are graded manually according to their weight and the backfat thickness,which results in such problems as labor intensive,time-consuming and high risk of disease transmission between humans and animals.This paper aimed to establish a prediction model for pig carcass weight.This model could be applied to …查看全部>>
陈鲁晟;陈祺祥;陈玉仑;王胜;李毅念;李春保
南京农业大学食品科学技术学院,江苏 南京 210095南京农业大学工学院,江苏 南京 210031南京农业大学工学院,江苏 南京 210031||南京农业大学农业农村部畜产品加工重点实验室/教育部肉品加工与质量控制重点实验室,江苏 南京 210095南京农业大学工学院,江苏 南京 210031南京农业大学工学院,江苏 南京 210031南京农业大学食品科学技术学院,江苏 南京 210095||南京农业大学农业农村部畜产品加工重点实验室/教育部肉品加工与质量控制重点实验室,江苏 南京 210095
轻工业
猪胴体重特征参数预测线性回归模型
pig carcass weightcharacteristic parameterspredictionlinear regressionmodel
《南京农业大学学报》 2024 (4)
803-808,6
国家生猪产业技术体系项目(CARS-35)
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