2016-2021年山东省大风时空分布特征分析OA北大核心CSTPCD
Spatial and Temporal Characteristics of Strong Winds in Shandong Province from 2016 to 2021
本文利用2016-2021年山东省1 886个气象观测站逐时大风观测资料和欧洲中期天气预报中心提供的ERA5客观再分析资料,分析了山东省大风的时空分布特征.结果表明,6年间山东省年均有1 476个气象观测站出现8级以上大风,春季大风约占全年的40.1%,每日10-17时时间段大风天气年均超过1 000站次,14时前后大风频率最高,偏北大风约占79.3%,北西北(NNW)方向最多.山东省北部沿海地区大风出现频率最高,站均30次以上,南部沿海地区和鲁…查看全部>>
In this paper,the temporal and spatial characteristics of strong winds in Shandong Province from 2016 to 2021 were investigated by using the hourly wind data observed from 1 886 meteorological stations and the objective reanalysis ERA5 data issued by European centre for medium-range weather forecasts(ECMWF).It is found that annual average of 1 476 stations experienced strong winds for gale force 8 and above in Shandong Province.Strong winds in spring account…查看全部>>
李昱薇;杨成芳;傅刚;朱晓清;鄢珅
山东省气象防灾减灾重点实验室,山东 济南 250031||山东省气象台,山东 济南 250031山东省气象防灾减灾重点实验室,山东 济南 250031||山东省气象台,山东 济南 250031中国海洋大学海洋与大气学院,山东 青岛 266100山东省气象防灾减灾重点实验室,山东 济南 250031||山东省气象台,山东 济南 250031青岛市黄岛区气象局,山东 青岛 266400
大气科学
大风系统性大风雷暴大风爆发性气旋高空冷涡
strong windsstrong winds affected by weather systemsstrong winds with thunder-stormexplosive cycloneupper-level cold vortex
《中国海洋大学学报（自然科学版）》 2024 (8)
23-32,10
国家自然科学基金项目(42275001)国家重点研究发展计划项目(2022YFC3004200)山东省气象局创新团队项目(SDCXTD2021-2)环渤海区域科技协同创新基金项目(QYXM202105,QYXM202306)资助 Supported by the National Natural Science Foundation of China(42275001)the National Key Research and Development Program of China(2022YFC3004200)the Innovative Research Team of Shandong Meteorological Bureau(SDCXTD2021-2)the Science and Technology Cooperation Innovation Fund Around Bohai Sea(QYXM202105,QYXM202306)
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