基于多时相遥感影像的农安县土壤有机质含量估算OA北大核心CSTPCD
Estimation of Soil Organic Matter Content in Nongan County Based on Multi-temporal Remote Sensing Images
精准获取农田土壤碳储量对确保国家粮食安全及应对气候变化具有重要意义.土壤有机质(Soil Organic Matter,SOM)作为土壤碳库的重要组成部分,采用遥感影像估算SOM的精度受单时相、多时相影像的影响程度,及究竟选取多少景影像进行SOM的估算较为合适尚不清楚.本研究以吉林省长春市农安县为研究区,以2013-2018年Landsat 8遥感影像作为数据源,选取归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation…查看全部>>
Accurate acquisition of farmland soil carbon storage is of great significance for ensuring national food security and addressing climate change.Soil Organic Matter(SOM)is an important part of soil carbon pool.The accuracy of SOM estimation using remote sensing images is affected by single-phase and multi-temporal images,and it is not clear that how many images would be optimal to achieve the best performance for SOM estimation.This study took Nongan County,C…查看全部>>
李华森;张继真;郝航;张月
吉林农业大学资源与环境学院,吉林 长春 130118||吉林省商品粮基地土壤资源可持续利用重点实验室,吉林长春 130118松辽水利委员会 松辽流域水土保持监测中心站,吉林 长春 130021吉林农业大学资源与环境学院,吉林 长春 130118||吉林省商品粮基地土壤资源可持续利用重点实验室,吉林长春 130118吉林农业大学资源与环境学院,吉林 长春 130118||吉林省商品粮基地土壤资源可持续利用重点实验室,吉林长春 130118||秸秆综合利用与黑土地保护教育部重点实验室,吉林 长春 130118
农业科学
土壤有机质多光谱影像多时相随机森林贡献率
Soil organic mattermultispectral imagemulti-temporalrandom forestcontribution rate
《山东农业大学学报（自然科学版）》 2024 (3)
304-313,10
国家自然科学基金青年基金项目(42301074)吉林省自然科学基金面上项目(20240101041JC)国家重点研发计划项目(2021YFD1500800)中国科学院战略性先导科技专项课题(XDA28080500)
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