基于随机森林—贝叶斯优化的设施黄瓜生长模型研究OA北大核心CSTPCD
Growth Model of Greenhouse Cucumber Based on Random Forest Bayesian Optimization
为解决当前设施黄瓜生产水平不高,设施环境难以精准调控、智能化应用不足等问题,本研究基于山东农业大学科技创新园园艺实验站日光温室内的环境数据和黄瓜生长数据,采用随机森林-贝叶斯优化算法(RF-BO)构建设施黄瓜定植期、伸蔓期、初花期及采收期生长模拟模型,并与随机森林(RF)算法建立的生长模型进行对比分析,结果表明:基于RF-BO构建的设施黄瓜生长模型在设施黄瓜各发育期的模拟效果均优于RF算法构建的设施黄瓜生长模型,各发育期生长模型的决定系数R2均在…查看全部>>
To solve the low production level of greenhouse cucumber,difficulty in precise regulation of greenhouse environment,and insufficient intelligent application,this study is based on environmental data and cucumber growth data in the greenhouse of Shandong Agricultural University Science and Technology Innovation Park Horticulture Experiment Station.Random Forest Bayesian Optimization Algorithm(RF-BO)is used to construct growth simulation models for greenhouse …查看全部>>
杨合飞;李杰;于双;吴勇;柳平增;张艳
山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安 271018||农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室,山东泰安 271018||山东农业大学农业大数据研究中心,山东泰安 271018山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安 271018||农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室,山东泰安 271018||山东农业大学农业大数据研究中心,山东泰安 271018山东水岳检验检测有限公司,山东泰安 271018山东勇冠农业科技发展有限公司,山东菏泽 274900山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安 271018||农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室,山东泰安 271018||山东农业大学农业大数据研究中心,山东泰安 271018山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安 271018||农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室,山东泰安 271018||山东农业大学农业大数据研究中心,山东泰安 271018
园艺学与植物营养学
设施黄瓜生长模型RF-BO算法
Greenhouse cucumbergrowth modelRF-BO
《山东农业大学学报（自然科学版）》 2024 (3)
314-321,8
山东省重点研发计划(乡村振兴科技创新提振行动计划)项目(2023TZXD033)中央引导地方科技发展专项资金项目(YDZX2022073)
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