基于红外光谱PCA-LDA统计分析的麻纤维鉴别研究OA北大核心CSTPCD
Discrimination research of bast fibers by PCA-LDA statistical analysis on infrared spectra
亚麻、汉麻与苎麻纤维的成分组成和物化性质高度相似,三者间的分类鉴别是纺织品检验检测领域的难点.本文对不同种类麻纤维的傅里叶变换衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)作主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),创建麻纤维分类判别模型以鉴别三种易混麻纤维.选取亚麻、汉麻和苎麻纤维各60组作为样品集进行脱胶清洗处理并采集ATR-FTIR光谱.光谱归一化后对800～2 000 cm-1波长的光谱作主成分分析,分析结果显示:随着主成分个数增加,主成分分…查看全部>>
Flax,hemp and ramie fibers have been important raw materials for textile products since ancient times.Due to the difference in use and output,there has been a significant gap in the market price of these three different species of bast fibers in recent years,and the illegal phenomenon of low-price bast fibers posing as high-price bast fibers often occurs.The composition,physical and chemical properties of flax,hemp and ramie fibers are very close.At present,…查看全部>>
蒋晶晶;金肖克;李伟松;庄莉;袁绪政;祝成炎
国家纺织服装产品质量检验检测中心(浙江桐乡),浙江嘉兴 314502||浙江理工大学纺织科学与工程学院(国际丝绸学院),杭州 310018浙江理工大学纺织科学与工程学院(国际丝绸学院),杭州 310018国家纺织服装产品质量检验检测中心(浙江桐乡),浙江嘉兴 314502国家纺织服装产品质量检验检测中心(浙江桐乡),浙江嘉兴 314502国家纺织服装产品质量检验检测中心(浙江桐乡),浙江嘉兴 314502浙江理工大学纺织科学与工程学院(国际丝绸学院),杭州 310018
轻工业
亚麻汉麻苎麻鉴别红外光谱主成分分析线性判别分析
flaxhempramiediscriminationinfrared spectroscopyprincipal component analysislinear discriminant analysis
《丝绸》 2024 (7)
102-108,7
浙江省市场监督管理局科技项目(ZC2021B085)浙江省服装工程研究中心开放基金项目(2021FZK02)
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