基于多参数优化地理探测器的山洪灾害驱动力分析及风险评价OA北大核心CSTPCD
Driving force analysis and risk assessment of flash flood disaster based on multi-parameter optimized geographic detector
[目的]大同市地处黄土高原东北边缘,区域内频繁的地下开采活动加剧了山洪灾害,严重威胁人民生命财产安全.为揭示该区域山洪灾害主要驱动力及对其进行风险性评价,[方法]基于大同市山洪灾害调查评价项目成果数据,采用多尺度网格进行采样,并组合参数最优地理探测器对连续型驱动因子进行最优离散化处理,探测分析山洪灾害驱动因子解释力和各驱动因子分级的平均危险度,最后基于所得解释力和危险度进行定量风险性评价.[结果]结果表明:降雨是诱发山洪灾害的首要因素(q=0.0…查看全部>>
[Objective]Datong City is located in the northeast edge of Loess Plateau,and the frequent underground mining activi-ties in the region aggravate the flash flood disaster,which seriously threatens people's life and property safety.In order to reveal the main driving forces of flash flood disaster in this region and evaluate its risk,[Methods]based on the result of the flash flood disasters investigation and evaluation project in Datong City,multi-scale grids …查看全部>>
张晨钰;张攀;王伟;肖培青;王倩华
河海大学 港口海岸与近海工程学院,江苏 南京 210098||黄河水利科学研究院,河南 郑州 450003黄河水利科学研究院,河南 郑州 450003河海大学 港口海岸与近海工程学院,江苏 南京 210098黄河水利科学研究院,河南 郑州 450003黄河水利科学研究院,河南 郑州 450003||河海大学 水文水资源学院,江苏 南京 210098
水利科学
山洪灾害尺度效应参数最优地理探测器驱动力风险评价降雨人类活动影响因素
flash flood disasterscale effectOptimal Parameters-based Geographical Detectordriving forcesrisk assessmentrainfallhuman activitiesinfluence factor
《水利水电技术（中英文）》 2024 (6)
1-15,15
国家自然科学基金项目(42041006)国家自然科学基金联合基金项目(U2243210)
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