基于大场景视频监控的坝面施工机械潜在碰撞风险预警方法OA北大核心CSTPCD
An early warning method for potential collision risk of dam surface construction machinery based on large scene video surveillance
基于大场景视频监控实现坝面施工机械潜在碰撞风险预警对保证大坝施工安全具有重要意义.然而,目前坝面施工机械潜在碰撞风险检测主要依赖人工经验判断,易出现漏判和误判等问题.因此,本研究提出一种基于大场景视频监控的坝面施工机械潜在碰撞风险预警方法.首先,基于Trajectron++轨迹预测算法,通过迁移学习,实现对坝面大场景视频监控中数量众多、类型多样的施工机械在未来一段时间内的轨迹预测.其次,提出将行驶接近时间和机械最大拥挤度作为坝面施工机械潜在碰撞风…查看全部>>
Based on large-scene video monitoring,it is important to realize the potential collision risk warning of dam construction machinery to ensure the safety of dam surface construction.However,at present,it mainly re-lies on manual experience to judge the potential collision risk of dam surface construction machinery,which is prone to problems such as omission and misjudgment.Therefore,this paper proposes an early warning method for potential collision risk of d…查看全部>>
曾拓程;王佳俊;钟登华;张雨诺;康栋
天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室,天津 300350天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室,天津 300350天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室,天津 300350||中国农业大学水利与土木工程学院,北京 100083天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室,天津 300350雅砻江流域水电开发有限公司,四川成都 610051
水利科学
施工机械安全大场景视频监控轨迹预测模糊-证据融合分级预警
construction machinery safetylarge-scene video surveillancetrajectory predictionfuzzy-evidence fusiongraded warning
《水利学报》 2024 (7)
780-790,801,12
水利部重大科技专项项目(SKS-2022109)国家自然科学基金青年科学基金项目(52009089)
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