机器学习与深度学习在边缘计算机器视觉系统中的应用OA
Machine Learning and Deep Learning in Edge Computing Machine Vision Systems
本文旨在探究机器学习和深度学习在边缘计算机器视觉系统中的应用.首先,机器学习算法在该系统中扮演重要角色,包括目标检测和识别、图像分割和语义分析等方面.其次,深度学习算法也在边缘计算机器视觉系统中发挥重要作用.最后,针对边缘计算机器视觉系统的优化方法包括模型压缩和加速、分布式学习和迁移学习等.
The purpose of this paper is to explore the application of machine learning and deep learning in the edge computing machine vision system.First,machine learning algorithms play an important role in this system,including target detection and recognition,image segmentation and semantic analysis.Secondly,deep learning algorithms also play an important role in the edge machine vision system.Finally,optimization methods for edge machine vision systems include model compression and acceleration,distributed learning and migration learning.
姚彬;李和芮;李文战;袁龙
广西壮族自治区烟草公司百色市公司,广西百色 533300广西壮族自治区烟草公司百色市公司,广西百色 533300广西产研院人工智能与大数据应用研究所有限公司,南宁 530000广西产研院人工智能与大数据应用研究所有限公司,南宁 530000
计算机与自动化
机器学习深度学习边缘计算机器视觉系统
machine learningdeep learningedge computingmachine vision system
《数码设计》 2024 (5)
31-33,3
2023年度广西烟草公司百色市公司科技项目课题"融合物联网的智能AI视觉中枢安全作业监测防控系统研究"(项目编号:BSKY2023-2).
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