耦合NSGA-Ⅲ和FLUS模型的生态脆弱农区土地利用多目标协同优化配置OA北大核心CSTPCD
Multi-objective collaborative optimization allocation of land use in ecologically fragile agricultural areas by coupling NSGA-Ⅲ and FLUS models
依托数学模型和情景模拟,形成弹性的土地利用优化配置方案,对促进生态脆弱农区生态、农业和经济用地协调发展具有重要意义.以河套灌区乌兰布和灌域为例,采用MSPA(mor-phological spatial pattern analysis)和斑块重要性指数识别和提取生态源地,耦合NSGA-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅲ)和 FLUS(future land use simulation)模型,…查看全部>>
Developing flexible land use optimization allocation plans based on mathematical models and scenario simulations is crucial for promoting the coordinated development of ecological,agricultural,and economic lands in ecologically fragile agricultural areas.Taking the Ulan Buh irrigation district in the Hetao irrigation area as an example,this study utilizes morphological spatial pattern analysis(MSPA)and patch importance index to identify and extract ecologica…查看全部>>
李少帅;刘晓煌;张超;靳京;曹文静;禄竸;张琰
自然资源部国土整治中心,北京 100035自然资源综合调查指挥中心,北京 100055中国农业大学土地科学与技术学院,北京 100094中国科学院中国现代化研究中心,北京 100190深圳市房地产和城市建设发展研究中心,广东深圳 518028自然资源部国土卫星遥感应用中心,北京 100190自然资源部国土整治中心,北京 100035
经济学
土地利用NSGA-ⅢFLUS模型多目标协同生态脆弱农区
land useNSGA-ⅢFLUS modelmulti-objective collaborationecologically fragile agricultural areas
《陕西师范大学学报（自然科学版）》 2024 (4)
109-119,11
国家重点研发计划(2021YFD1500203)自然资源部高层次创新科技人才工程(121106000000180039-2206)自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放基金(KLSMNR-202205)国土空间生态修复模式研究(GDTDZZ-2023027-010206)
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