低地球轨道卫星边缘计算场景中任务卸载与资源分配联合优化算法OA北大核心CSTPCD
Joint optimization algorithm for task offloading and resource allocation in low earth orbit satellites edge computing scenario
针对低地球轨道(LEO)卫星边缘计算场景中地面用户计算任务的卸载需求,提出联合卸载与资源分配优化(JORAO)算法.考虑到LEO卫星的有限覆盖时间,以最小化所有地面用户的平均服务时延为目标,联合优化卸载策略、LEO卫星的通信和计算资源分配.将任务卸载与资源分配的联合优化问题分解为卸载决策和资源分配子问题,使用交替优化方法,获得原始优化问题的次优解.对于任务卸载决策子问题,将其建模为联盟博弈模型,当博弈达到纳什均衡时,获得最小化平均服务时延的地面用…查看全部>>
Aiming at the offloading requirements of ground users'computing tasks in edge computing scenario of low earth orbit(LEO)satellites,a joint offloading and resource allocation optimization(JORAO)algorithm was proposed.Considering the limited coverage time of LEO satellites,the offloading strategy,the allocation of communication and computing resources of LEO satellites were jointly optimized to minimize the average service delay of all ground users.The joint o…查看全部>>
夏玮玮;胡静;宋铁成
东南大学移动通信全国重点实验室,江苏 南京 210096东南大学移动通信全国重点实验室,江苏 南京 210096东南大学移动通信全国重点实验室,江苏 南京 210096
电子信息工程
低地球轨道卫星边缘计算卸载资源分配联盟博弈
low earth orbit satelliteedge computingoffloadingresource allocationcoalition game
《通信学报》 2024 (7)
48-60,13
江苏省重点研发计划基金资助项目(No.BE2020084-2) The Key Research and Development Program of Jiangsu Province(No.BE2020084-2)
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