基于DRSN的通信信号调制方式识别方法OA
Identification of Communication Signal Modulation Methods Based on DRSN
针对现有的通信信号调制方式识别方法在低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)条件下存在的识别率较低、调制类型较少和信道类型不够丰富等问题,提出了一种基于深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Network,DRSN)的通信信号调制方式识别方法.根据调制识别领域的特点,构建改进的深度残差收缩网络模型,充分利用该网络的注意力机制和软阈值化进行降噪处理,提高模型在低SNR条件下的调制识别能力.实验结果表…查看全部>>
Existing communication signal modulation recognition methods face challenges such as lower recognition rates under conditions of low Signal to Noise Ratio(SNR),limited modulation types,and a lack of diversity in channel types.A method for communication signal modulation recognition based on the Deep Residual Shrinkage Network(DRSN)is proposed.With the specific features of the modulation recognition domain in mind,an improved deep residual shrinkage network m…查看全部>>
竹杭杰;郭建新;张雨帅;朱锐;黄磊;丁自立
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电子信息工程
通信信号调制识别深度残差收缩网络注意力机制软阈值化
communication signalmodulation recognitionDRSNattention mechanismsoft thresholding
《无线电工程》 2024 (7)
1643-1651,9
陕西省重点研发计划(2021GY-341)Key R&D Program of Shaanxi Province(2021GY-341)
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