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基于多感知融合的遥感影像检测算法OA

Remote Sensing Image Detection Algorithm Based on Multi-sensory Fusion

中文摘要英文摘要

针对遥感影像复杂背景和小目标检测困难的问题,提出了一种基于多感知融合的检测算法YOLO-GT.为了提升特征图中小目标的特征信息,设计了包含3种感知机制的检测头Adaptive Scale-Aware Dynamic Head(ASADH);引入轻量级上采样算子Content-Aware ReAssembly of Features(CARAFE),解决语义信息丢失问题,提升特征金字塔网络性能;为进一步优化模型的训练速度和定位精度,采用了 Wise…查看全部>>

To deal with the problem of complex background and small target detection in remote sensing images,a multi-sensory fusion-based detection algorithm YOLO-GT is proposed.In order to improve the feature information of small targets in the feature map,a detection head Adaptive Scale-Aware Dynamic Head(ASADH)which contains three kinds of sensing mechanisms is designed;at the same time,a lightweight up-sampling operator Content-Aware ReAssembly of Features(CARAFE)…查看全部>>

何中良;赵良军;宁峰;席裕斌;梁刚

四川轻化工大学计算机科学与工程学院,四川宜宾 643002四川轻化工大学计算机科学与工程学院,四川宜宾 643002四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川宜宾 643002四川轻化工大学计算机科学与工程学院,四川宜宾 643002四川轻化工大学计算机科学与工程学院,四川宜宾 643002

计算机与自动化

遥感影像目标检测多感知融合深度学习

remote sensing imagetarget detectionmulti-sensory fusiondeep learning

《无线电工程》 2024 (8)

1944-1953,10

四川省科技计划项目(2023YFS0371)四川省智慧旅游研究基地项目(ZHZJ22-03)Science and Technology Program of Sichuan Province(2023YFS0371)Project of Sichuan Smart Tourism Research Base(ZHZJ22-03)

10.3969/j.issn.1003-3106.2024.08.013

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