基于重叠区域改进SURF的无人机影像快速匹配算法OA
A Fast Matching Algorithm for Unmanned Aerial Vehicle Images Based on Overlapping Region Improvement SURF
针对无人机影像匹配算法因影像信息量大、视场大和地物纹理复杂而导致匹配精度及效率低的问题,以加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,SURF)算法为基础,提出了一种基于重叠区域改进SURF算法的无人机影像快速匹配算法.算法主要分为3步:①利用无人机影像重叠率计算影像特征点检测提取区域,并在区域内进行SURF特征点检测提取,避免无效特征点影响匹配精度与效率;②采用同心圆环8区域模板替换原SURF算法矩形模板,并引入影像色彩…查看全部>>
In order to solve the problem of low matching accuracy and efficiency caused by the large amount of image information,large field of view,and complex terrain texture in UAV image matching algorithms,a fast matching algorithm for UAV images based on overlapping region improvement Speeded Up Robust Features(SURF)is proposed.The algorithm is mainly divided into three steps:①Using the overlapping rate of UAV images to calculate the image feature point detection …查看全部>>
张胜国;聂文泽;饶维冬;张林杰;王宇;左强
中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司,贵州贵阳 550081||桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林 541006中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司,贵州贵阳 550081中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司,贵州贵阳 550081中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司,贵州贵阳 550081中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司,贵州贵阳 550081中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司,贵州贵阳 550081
测绘与仪器
无人机影像特征匹配加速稳健特征算法重叠区域M估计抽样一致性算法
UAV imagingfeature matchingSURF algorithmoverlapping regionMSAC algorithm
《无线电工程》 2024 (8)
1978-1985,8
国家重点研发计划(2022YFC3004402)National Key R&D Program of China(2022YFC3004402)
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