基于深度学习的IRS辅助无线通信系统信道估计OA
Channel Estimation for IRS Assisted Wireless Communication Systems Based on Deep Learning
智能反射表面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)能够对入射其上的信号进行一定的相位和幅度的变换,从而达到信号的精确传输,提高信号的覆盖和传输效率.但是这种优势都是在已知精确的信道状态信息(Channel State Information,CSI)的前提下才能达到.基于IRS元件的无源性,精确的CSI很难得到.针对此问题使用压缩感知(Compressive Sensing,CS)算法结合深度学习(Deep Le…查看全部>>
Intelligent Reflecting Surface(IRS)can perform certain phase and amplitude transformations on the incoming signals,thus achieving accurate signal transmission and improving signal coverage and transmission efficiency.However,this advantage can only be achieved when accurate Channel State Information(CSI)is known.While due to the passive nature of IRS elements,it is difficult to obtain accurate CSI.Therefore,the Compressive Sensing(CS)algorithm combined with …查看全部>>
张旭辉;徐岩;张晓琦
兰州交通大学 电子与信息工程学院,甘肃兰州 730070兰州交通大学 电子与信息工程学院,甘肃兰州 730070兰州交通大学 电子与信息工程学院,甘肃兰州 730070
电子信息工程
智能反射表面信道状态信息压缩感知共链路结构多重深层降噪块网络
IRSCSICSjoint-link structuremultiple deep denoising block network
《无线电工程》 2024 (8)
1994-2001,8
国家自然科学基金(62063014)National Natural Science Foundation of China(62063014)
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