基于交易时间衰减的以太坊恶意地址检测方法OA
Ethereum malicious address detection method based on transaction time decay
提出Trans-TAN模型,用于以太坊上的交易流向图中关联恶意地址的检测任务,模型改进基于Transformer模型的自注意力机制,根据以太坊地址的交易特点并受到牛顿冷却定理的启发,引入随时间交易的时间间隔衰减因素,同时融合以太坊地址间的相似度因素和交易金额因素.基于以上三方面,通过牛顿冷却定理的常微分方程解形式构建的地址关联矩阵,从而改进原有的自注意力矩阵.实验证明,Trans-TAN模型能够有效捕捉以太坊交易流向图过程中恶意节点地址的特征,在…查看全部>>
This article proposes the Trans-TAN model for detecting malicious addresses associated with transaction flow graphs on Ethereum.The model improves the self attention mechanism based on the Transformer model.Inspired by Newton's cooling theo-rem and based on the transaction characteristics of Ethereum addresses,the Trans-TAN model introduces the time decay factor of transaction intervals over time.At the same time,it integrates the similarity factor between E…查看全部>>
梁飞;石文君;苏则燊;张敏
北京市公安局经济犯罪侦查总队,北京 100062北京市公安局海淀分局,北京 100086华中科技大学,湖北 武汉 430074北京市公安局网络安全保卫总队,北京 100081
计算机与自动化
以太坊地址牛顿冷却定理时间间隔衰减自注意力机制
Ethereum accountNewton's cooling theoremtime interval decayself attention mechanism
《网络安全与数据治理》 2024 (7)
26-31,6
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