京津冀地区PM2.5污染区域及人口暴露风险研究OA北大核心CSTPCD
Study on the spatial and temporal distribution patterns and exposure risks of PM2.5 pollution in Beijing-Tianjin-Hebei Region
为缓解京津冀地区面临的严峻PM2.5污染,本研究利用公里级高分辨率PM2.5数据集对京津冀地区的PM2.5时空分布格局进行分析,利用超标频数法和人口相对暴露风险模型评估京津冀地区的区域暴露风险和人口暴露风险,并预测未来的人口暴露风险.结果表明,京津冀地区PM2.5浓度在2001至2013年间呈波动上升趋势,在2014至2020年间呈显著下降趋势,到2020年时下降至38.43μg/m3.京津冀的东南部地区PM2.5浓度大于西北部地区.对于区域暴露…查看全部>>
To mitigate the severe PM2.5 pollution in Beijing,Tianjin and Hebei region,the kilome-ter-level high-resolution PM2.5 dataset is used to analyze the spatial and temporal distribution pat-terns of PM2.5 in the Beijing-Tianjin-Hebei Region,with the frequency of exceedance method and population relative exposure risk model used to assess the regional exposure risk and population exposure risk in Beijing,Tianjin and Hebei region.This study also predicts the futu…查看全部>>
宋俊;李春林;胡远满;刘淼;黄泳波
山东师范大学地理与环境学院,山东济南 250358||中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院森林生态与管理重点实验室,辽宁沈阳 110016中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院森林生态与管理重点实验室,辽宁沈阳 110016中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院森林生态与管理重点实验室,辽宁沈阳 110016中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院森林生态与管理重点实验室,辽宁沈阳 110016航天宏图信息技术股份有限公司,北京 100195
环境科学
京津冀地区PM2.5时空分布格局区域暴露风险人口暴露风险
Beijing-Tianjin-Hebei RegionPM2.5spatial and temporal distribution patternre-gional exposure riskpopulation exposure risk
《西安理工大学学报》 2024 (2)
214-225,12
国家自然科学基金资助项目(41871192,41730647)中国科学院青年创新促进会资助项目(2021194)
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