我国数据安全政策文本主题挖掘及其演化分析OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Text Topic Mining and Evolution Analysis of Chinese Government Data Security Policy
[目的/意义]揭示数据安全政策主题的演化规律,对完善数据安全政策体系具有重要意义.[方法/过程]本文选取我国 547 部数据安全政策文本,利用NMF主题模型进行主题挖掘并结合Word2Vec词向量模型,从主题内容演化和主题强度演化两个视角进行可视化处理与分析.[结果/结论]识别出网络安全、应急处置、安全保障、个人隐私等主题,而主题演化内容呈现聚集性,演化领域呈现扩散性;数据开放、公共数据等核心主题整体演化强度趋势不断提高,但个人隐私、安全可控、监…查看全部>>
[Purpose/Significance]To reveal the evolution law of data security policy is of great significance for im-proving the data security policy system.[Method/Process]In this study,The paper selected 547 data security policy doc-uments and used the NMF topic model to perform topic mining.And it combined with Word2Vec word vector model to visu-alized and analyzed the data security policies from two perspectives:topic content evolution and topic intensity evolution…查看全部>>
马海群;崔文波;张涛
黑龙江大学信息资源管理研究中心,黑龙江 哈尔滨 150080华东师范大学经济与管理学院信息管理系,上海 200062||华东师范大学国家教育宏观政策研究院,上海 200062黑龙江大学信息管理学院,黑龙江 哈尔滨 150080
数据安全政策数据治理数据开放数据安全NMFWord2Vec主题挖掘主题演化
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《现代情报》 2024 (8)
28-38,11
国家社会科学基金重大项目"面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究"(项目编号:21&ZD336).
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