基于Retinex-Net网络模型的渐晕图像校正OA北大核心CSTPCD
Correction of vignetting images based on Retinex-Net network model
相机成像过程中会因为视角变化而产生渐晕效应,使图像出现中间亮、四周暗的现象.渐晕的存在使图像丢失部分边缘纹理信息,极大地影响机器视觉处理的性能.针对此问题,本文从校正图像清晰度和提高去噪性能两方面入手,对Retinex-Net网络模型进行改进.首先,在原模型基础上添加空洞卷积,以保持校正图像的高分辨率并扩大感受野.其次,将图像去噪改进为密集残差网络的方式,目的是密集提取渐晕图像的每一层特征,更多地保留图像的细节特性并抑制噪声.最后,构建了渐晕图像…查看全部>>
During the camera imaging process,a gradual halo effect may occur due to changes in the viewing angle,resulting in a phenomenon of bright in the middle and dark around the image.The presence of gradual halo results in the loss of some edge texture information in the image,greatly affecting the performance of machine vision processing.To address this issue,this article aims to improve the Retinex-Net network model by correcting image clarity and improving den…查看全部>>
黄丹丹;王菲;刘智;高晗;王惠绩
长春理工大学 电子信息工程学院,吉林 长春 130022||长春理工大学 空间光电技术国家地方联合工程研究中心,吉林 长春 130022长春理工大学 电子信息工程学院,吉林 长春 130022||长春理工大学 空间光电技术国家地方联合工程研究中心,吉林 长春 130022长春理工大学 电子信息工程学院,吉林 长春 130022||长春理工大学 空间光电技术国家地方联合工程研究中心,吉林 长春 130022长春理工大学 电子信息工程学院,吉林 长春 130022||长春理工大学 空间光电技术国家地方联合工程研究中心,吉林 长春 130022长春理工大学 电子信息工程学院,吉林 长春 130022||长春理工大学 空间光电技术国家地方联合工程研究中心,吉林 长春 130022
计算机与自动化
渐晕图像校正Retinex理论空洞卷积残差网络
gradual halo image correctionRetinex theorydilated convolutionresidual network
《液晶与显示》 2024 (7)
929-938,10
国家自然科学基金(No.62127813)吉林省科技厅重点研发项目(No.20230201071GX)Supported by National Natural Science Foundation of China(No.62127813)Key R&D Project of Jilin Provincial Department of Science and Technology(No.20230201071GX)
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