基于模糊融合预测的页岩地质甜点识别技术OA北大核心CSTPCD
Geological sweet spot identification technology of shale based on fuzzy fusion prediction:A case study of Bonan Subsag in Shengli Oilfield
针对常规地震在页岩地质甜点预测中多解性较强的问题,充分挖掘一维的全岩分析数据和测井数据、二维的地质数据、三维的叠后地震数据以及五维的OVT资料方位信息,开展基于模糊融合预测的页岩地质甜点识别技术研究,提高页岩地质甜点预测准确率.首先,分别统计研究区断裂大致展布方向和有利岩相分布区,优选敏感方位角度段对OVT资料进行分方位叠加;其次,开展基于叠前优势方位的裂缝平面分析和基于前馈神经网络的页岩有利岩相三维预测;最后,研发基于改进Sigmoid和Tak…查看全部>>
In response to the strong multi-solution problem of conventional seismic exploration methods in geological sweet spot prediction of shale,this paper fully explored one-dimensional whole rock analysis data and well logging data,two-dimensional geo-logical data,three-dimensional post-stack seismic data,and five-dimensional offset vector tile(OVT)orientation information.In addition,the paper researched geological sweet spot identification technology of shale ba…查看全部>>
王长江;颜世翠;张娟;刘庆敏;徐仁;仲保温
中国石化胜利油田分公司 勘探开发研究院,山东 东营 257015中国石化胜利油田分公司 勘探开发研究院,山东 东营 257015中国石化胜利油田分公司 勘探开发研究院,山东 东营 257015中国石化胜利油田分公司 勘探开发研究院,山东 东营 257015中国石化胜利油田分公司 勘探开发研究院,山东 东营 257015中国石化胜利油田分公司 勘探开发研究院,山东 东营 257015
石油、天然气工程
方位各向异性页岩地质甜点裂缝识别岩相预测Sigmoid函数Takagi-Sugeno函数
azimuthal anisotropygeological sweet spot of shalefracture identificationlithofacies predictionSigmoid functionTakagi-Sugeno function
《油气地质与采收率》 2024 (4)
73-83,11
中国石化科技攻关项目"地质模式约束的非均质储层精细刻画"(P22161).
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