基于子领域自适应的液压系统故障诊断方法OA北大核心CSTPCD
Fault Diagnosis Method of Hydraulic System Based on Subdomain Adaptation
针对液压系统故障数据采集困难和数据量有限导致其故障诊断模型精度低的问题,提出基于子领域自适应的故障诊断方法.通过液压系统仿真模型模拟不同的故障类型,获得丰富的故障仿真数据,并与有限的实测故障数据结合用于模型构建;将1维卷积神经网络(One-dimensional-Convolutional Neural Network,1D-CNN)与子领域自适应方法结合,利用1D-CNN构建多传感器信息融合网络全面提取液压系统的故障信息,在域…查看全部>>
Addressing the challenge of difficult data collection and limited datasets for hydraulic system faults,leading to lower accuracy in fault diagnosis models,a fault diagnosis method based on subdomain adaptation is proposed.Using a hydraulic system simulation model,various fault types to generate rich simulation data.Combining this simulated data with limited real-world fault data for model construction,we integrate a 1D-CNN with subdomain adaptation.This appr…查看全部>>
张开庆;李斌;王立新;李广珍;郝惠敏;黄家海
太原理工大学机械与运载工程学院,山西太原 030024太原卫星发射中心,山西太原 030027太原理工大学机械与运载工程学院,山西太原 030024太重集团榆次液压工业有限公司,山西榆次 030600太原理工大学机械与运载工程学院,山西太原 030024太原理工大学机械与运载工程学院,山西太原 030024
机械工程
液压系统故障诊断仿真数据驱动子领域自适应
hydraulic systemfault diagnosissimulation data-drivensubdomain adaptation
《液压与气动》 2024 (7)
135-142,8
山西省基础研究计划联合资助项目(太重)(TZLH20230818010)
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