考虑光伏电源可靠性的新能源配电网数据驱动无功电压优化控制OA北大核心CSTPCD
Data-driven Voltage/Var Optimization Control of Active Distribution Network Considering the Reliability of Photovoltaic Power Supply
充分挖掘分布式光伏电源的无功支撑能力,有助于解决光伏高比例接入带来的配电网电压波动、电压越限以及新能源消纳等问题,但光伏电源无功输出会造成其功率器件结温越限或剧烈波动,严重威胁到光伏电源的可靠运行.为此,提出考虑光伏电源可靠性的新能源配电网数据驱动无功电压优化控制策略.首先,提出一种基于数据驱动的光伏电源可靠性评估方法,该方法采用 XGBoost 机器学习模型计算IGBT结温,提高了IGBT结温计算效率,避免了评估精度对IGBT参数的依赖;进而建…查看全部>>
Fully exploiting the reactive power support capability of distributed photovoltaic power supply is instrumental in addressing issues related to voltage fluctuation,voltage over-limit and new energy consumption in the distribution network caused by a high proportion of photovoltaic access.However,the reactive power output of the photovoltaic power supply will cause the junction temperature of its power device to exceed the limit or fluctuate sharply,which ser…查看全部>>
张波;高远;李铁成;胡雪凯;贾焦心
河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学),河北省 保定市 071003河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学),河北省 保定市 071003国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北省 石家庄市 050021国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北省 石家庄市 050021河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学),河北省 保定市 071003
动力与电气工程
配电网IGBT可靠性无功电压优化马尔可夫决策过程强化学习
distribution networkIGBT reliability assessmentreactive voltage optimizationMarkov decision processreinforcement learning
《中国电机工程学报》 2024 (15)
5934-5946,中插8,14
国家自然科学基金项目(52207102)河北省自然科学基金项目(E2022502059). Project Supported by National Natural Science Foundation of China(52207102)Natural Science Foundation of Hebei Province(E2022502059).
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