基于图像块分解融合的水下标定图像增强OA北大核心CSTPCD
Underwater calibration image enhancement based on image block decomposition and fusion
针对水下视觉测量中相机标定采集的水下标定图像退化造成标志点信息缺损的问题,提出了一种基于图像块分解融合的水下标定图像增强算法.首先,针对水下标定图像光照不均匀造成图像去雾困难的问题,基于同态滤波实现图像分割并计算全局背景光强,以实现图像去雾.然后,针对水下图像去雾后仍然存在噪声、模糊、光照不均匀等问题,分别进行对比度增强与细节信息增强以获得两幅互补增强图像,将互补图像划分成多个图像块,将图像块分解为平均强度、信号强度和信号结构 3个独立分量,3个…查看全部>>
Aiming at the loss of target point information caused by the degradation of underwater calibration images collected by camera calibration in underwater visual measurement,an underwater calibration image enhancement algorithm based on image block decomposition and fusion is proposed.First,given the diffi-culty of image dehazing caused by uneven illumination of underwater calibration images,image segmenta-tion is implemented based on homomorphic filtering to c…查看全部>>
常志文;王立忠;梁晋;李壮壮;龚春园;巫志辉;徐建宁
西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安 710049西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安 710049西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安 710049西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安 710049西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安 710049西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安 710049西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安 710049
计算机与自动化
图像块分解融合水下图像增强图像去雾标志点浑浊度
image block decomposition and fusionunderwater image enhancementimage defoggingtar-get pointturbidity
《中国光学（中英文）》 2024 (4)
810-822,13
国家重点研发计划项目(No.2022YFB4601802)国家自然科学基金资助项目(No.52275543)Supported by the National Key R&D Program of China(No.2022YFB4601802)National Natural Science Foundation of China(No.52275543)
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