基于改进蜣螂优化的GEO轨道多脉冲追逃博弈OA北大核心CSTPCD
Multi-impulse pursuit-evasion game in GEO based on improved dung beetle optimization
研究了考虑 J2 摄动、脉冲推力情况下,具有感知延迟的GEO(geosynchronous Earth orbit)轨道追逃博弈问题,建立了综合考虑燃料消耗、单次脉冲速度增量、脉冲时间间隔、任务时长、脉冲数量以及终端距离下的轨道追踪策略优化模型.涉及的优化变量包括脉冲个数、机动时刻序列以及脉冲增量序列.追踪航天器通过多次脉冲追踪目标航天器.为了提高问题求解效率,提出了一种利用Bernoulli混沌映射和最优值引导的改进蜣螂优化算法IBDBO(im…查看全部>>
This paper investigates the pursuit-evasion game of GEO with J2 perturbation and impulsive thrust considering perception delay.An optimization model of orbital pursuit strategy is established,considering fuel consumption,single impulse velocity increment,impulse interval time,mission duration,impulse quantity,and terminal distance.The design variables include the number of impulses,the sequence of maneuver moments,and the sequence of impulse increments.The p…查看全部>>
郭延宁;李高健;于永彬
哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨 150001哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨 150001哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨 150001
脉冲推力轨道追逃博弈追踪策略改进蜣螂优化算法最小距离
impulsive thrustorbital pursuit-evasion gamepursuing strategyimproved dung beetle optimization algorithmminimum distance
《中国空间科学技术》 2024 (4)
1-10,10
国家自然科学基金(62273118,12150008,61973100)黑龙江省自然科学基金(LH2022F023)
评论