基于LIBS的燃煤电厂煤质在线智能检测研究OA
常规的煤质在线检测方法以灼烧称重的形式为主,经过采样、化验等多个环节,影响了煤质分析的准确性.因此,本文设计了基于LIBS的燃煤电厂煤质在线智能检测方法.提取燃煤电厂煤质光谱特征,分析光谱线上的化学、物理状态信息.基于LIBS构建燃煤电厂煤质在线智能检测模型,映射光谱特征与煤质指标之间的关系.使用定标检测电厂煤质单变量元素,建立LIBS光谱数据定量关系,准确检测单元素的含量.本文采用对比试验,试验结果表明该方法的检测准确性更高,能够应用于实际.
杨松淑
中国大唐集团科学技术研究总院有限公司水电科学研究院,广西 南宁 530033
化学
LIBS燃煤电厂煤质在线智能检测方法
《中国新技术新产品》 2024 (013)
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