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基于SBO-LSTM的大坝变形预测模型

何裕坤 晁阳 李同春 杰德尔别克·马迪尼叶提

水利水电技术(中英文)2024,Vol.55Issue(S01):P.78-86,9.
水利水电技术(中英文)2024,Vol.55Issue(S01):P.78-86,9.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2024.S1.011

基于SBO-LSTM的大坝变形预测模型

何裕坤 1晁阳 1李同春 2杰德尔别克·马迪尼叶提3

作者信息

  • 1. 河海大学水利水电学院,江苏南京210024
  • 2. 河海大学水利水电学院,江苏南京210024 水安全与水科学协同创新平台,江苏南京210024
  • 3. 河海大学水利水电学院,江苏南京210024 新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆乌鲁木齐830052
  • 折叠

摘要

关键词

大坝变形预测/长短期记忆神经网络/缎蓝园丁鸟优化算法/强化寻优策略

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

何裕坤,晁阳,李同春,杰德尔别克·马迪尼叶提..基于SBO-LSTM的大坝变形预测模型[J].水利水电技术(中英文),2024,55(S01):P.78-86,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFC3005403) (2022YFC3005403)

国家自然科学基金项目(52309151) (52309151)

中国电建集团科技项目(DJ-ZDXM-2021-10) (DJ-ZDXM-2021-10)

江苏省卓越博士后计划(2022ZB191) (2022ZB191)

水利水电技术(中英文)

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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