间接接入式直流电能表异常计量数据识别算法OACSTPCD

在电能表异常识别中能够区分的异常数据种类少,异常数据识别时误差较大,因此,设计一种新的间接接入式直流电能表异常计量数据识别算法。对电能表计量数据进行归一化处理,引入k-means聚类,计算欧氏距离完成间接接入式直流电能表全部计量数据的聚类,优化小波变换得到离散小波,处理计量数据残差序列,提取异常计量数据特征进行异常计量数据识别。实例测试结果表明,该算法的最大误差为0.103,且波动较小,输出正常计量数据与异常计量数据,能够达到优化间接接入式直流电能表异常计量数据识别效果的目的。