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基于深度学习的城市主干道路交通拥堵水平预测

吕庆礼

微型电脑应用2024，Vol.40Issue(7)：P.238-241,4.
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微型电脑应用2024，Vol.40Issue(7)：P.238-241,4.

基于深度学习的城市主干道路交通拥堵水平预测

吕庆礼1

作者信息

  • 1. 南京长江都市建筑设计股份有限公司,江苏南京210022
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摘要

关键词

深度学习/城市主干道路/长短时记忆循环神经网络模型/Katz相似度矩阵/交通拥堵水平预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕庆礼..基于深度学习的城市主干道路交通拥堵水平预测[J].微型电脑应用,2024,40(7):P.238-241,4.

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

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