基于电阻抗断层成像的亚健康人群经络原穴电特性监测技术OACSTPCD

电阻抗断层成像(EIT)技术在无损伤、装置简单等方面有着巨大优势,但其存在重构结果质量不理想问题。鉴于此,利用深度学习方法建立基于电阻抗断层成像的映射网络模型并进行比较分析。结果显示,在结构相似性上,所提算法高于0.8,而比较算法均低于0.6,表明所提模型在图像重构质量具有优势,具备一定投用价值。