基于人体热量平衡模型的天津地区中暑气象风险预报技术研究OA北大核心CSTPCD
基于2016—2020年天津市中暑门诊和住院就诊数据,利用广义相加模型和分布滞后非线性模型对气象要素与中暑就诊率的关系进行了分析,引入人体热量平衡模型和热舒适评价指标(PMV),建立了本地化中暑气象风险预警指标。结果表明:天津地区中暑门诊人数和住院人数集中在每年6月下旬到8月上旬,5年中84%的中暑高发事件集中在6次连续过程中,其发生与当日和前一日气象条件相关性最高,当最高气温大于35℃时,中暑人数明显增多。男性比女性更易中暑,老人就诊率显著高于一般人群。中暑就诊率与平均气温、最高气温、相对湿度、太阳辐射强度呈正相关,与平均气温相关性最强,与风速呈负相关。引入人体热量平衡模型,显示PMV与中暑就诊率的相关性高于任何单一气象要素,PMV在评价中暑气象风险方面具备明显优势。并且,以PMV为关键指标形成预报方程。
张敏;蔡子颖;姚青;韩素芹;王晓佳;杨旭;
天津市健康气象交叉创新中心,天津300074 天津市气象科学研究所,天津300074 天津市环境气象中心,天津300074天津市环境气象中心,天津300074天津市健康气象交叉创新中心,天津300074 天津市气象科学研究所,天津300074 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室,天津300074
大气科学
高温中暑气象风险预报预警人体热量平衡模型热舒适评价指标(PMV)
《气象》 2024 (007)
P.877-886 / 10
国家自然科学基金面上项目(42177465)、中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室运行维持项目(CXFZ2024P008);开放基金项目(CMANKU202307);中国气象局创新发展专项(CXFZ2022P063)共同资助。
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