基于影像组学和临床特征的机器学习术前评估桥本甲状腺炎合并甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的初步研究OA北大核心CSTPCDMEDLINE
目的 利用机器学习(machine learning, ML)模型分析桥本甲状腺炎(Hashimoto thyroiditis, HT)合并甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma, PTC)患者的甲状腺肿瘤的二维超声图像提取的影像组学和临床特征,探讨其术前无创识别该类患者颈部淋巴结转移(lymph node metastasis, LNM)的能力。方法 纳入HT合并PTC患者528例,以病理结果为金标准划分为存在颈…查看全部>>
付汝倩;邓诗;胡宇婷;罗朋;杨浩;滕花;曾德智;任建丽
重庆医科大学附属第二医院超声科,重庆400010重庆医科大学附属第二医院超声科,重庆400010重庆医科大学附属第二医院超声科,重庆400010重庆医科大学附属第二医院超声科,重庆400010重庆医科大学附属第二医院超声科,重庆400010重庆医科大学附属第二医院超声科,重庆400010重庆医科大学附属第二医院超声科,重庆400010重庆医科大学附属第二医院超声科,重庆400010
临床医学
甲状腺乳头状癌桥本甲状腺炎机器学习影像组学
《四川大学学报（医学版）》 2024 (4)
P.1026-1033,8
国家自然科学基金面上项目(No.82171946)重庆市科卫联合医学科研项目-中青年医学高端人才项目(No.2020GDRC011)重庆医科大学未来医学青年教学创新团队支持计划(No.W0026)资助。
评论