人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)OA北大核心CSTPCD
人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程。近年来,随着机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用。眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等,早期诊断及治疗对改善眼底疾病的预后具有重大意义。本文就人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。
《人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组;国际转化医学会眼科专业委员会;中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会;中国眼科影像研究专家组;邵毅;张铭志;许言午;迟玮;刘祖国;谭钢;陈有信;杨卫华;接英;张慧;李世迎;廖萱;邵婷婷;计丹;马健;杨文利;田磊;胡亮;蔡建奇;彭娟;陆成伟;肖鹏;刘光辉;苏兆安;董诺;秦牧;李程;邹文进;刘籦;赵慧;陈新建;陈琦;文丹;黄明海;温鑫;李中文;石文卿;顾正宇;董贺;唐丽颖;蒋贻平;宋秀胜;王遷;葛倩敏;邱坤良;李正日;刘秋平;易湘龙;康刚劲;
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临床医学
人工智能图像分析自动分割视网膜病诊断
《眼科新进展》 2024 (008)
P.592-601 / 10
国家自然科学基金(编号:82160195);江西省双千计划科技创新高端领军人才项目(编号:jxsq2023201036);江西省重大(重点)研发专项计划(编号:20223BBH80014)。
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