深度学习探讨视网膜成像在阿尔茨海默病管理中的应用OA北大核心CSTPCD
阿尔茨海默病(AD)是一种不可逆的神经系统退行性疾病,早期筛查和诊断对有效治疗AD至关重要,然而AD诊断的复杂性使得基层筛查面临困难。视网膜作为中枢神经系统的外延,其变化与AD进展紧密相连,能够为非入侵性早期检测AD提供新途径。近年来,深度学习(DL)在医学领域取得了显著进展,特别是图像识别和分析方面,DL与视网膜成像的结合在诊治AD中展现出巨大潜力。本文探讨了DL在分析AD视网膜图像中的应用进展,包括疾病的诊断、进展预测、长期管理策略,以及现阶段在临床实践中的不足,以期为DL在AD视网膜图像应用的进一步研究提供参考。
吴美初;柯殷雨;唐云华;张富文;
成都中医药大学眼科学院,四川省成都市610075 成都中医大银海眼科医院,四川省成都市610084成都中医大银海眼科医院,四川省成都市610084 中医药眼病防治与视功能保护四川省重点实验室,四川省成都市610075
临床医学
阿尔茨海默病人工智能深度学习图像分类与分析光学相干断层扫描光学相干断层扫描血管成像眼底照相
《眼科新进展》 2024 (008)
P.663-667 / 5
四川省自然科学基金项目(编号:2023NSFSC0690)。
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