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基于高斯滤波与多尺度CNN的抗噪轴承故障诊断方法

路新华 韩风超 马丽 张凌晓 孙鹏

噪声与振动控制2024，Vol.44Issue(4)：P.132-137,6.
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噪声与振动控制2024，Vol.44Issue(4)：P.132-137,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2024.04.020

基于高斯滤波与多尺度CNN的抗噪轴承故障诊断方法

路新华 1韩风超 2马丽 3张凌晓 4孙鹏2

作者信息

  • 1. 南阳理工学院信息工程学院,河南南阳473004 郑州大学信息工程学院,郑州450001
  • 2. 郑州大学信息工程学院,郑州450001
  • 3. 南阳理工学院信息工程学院,河南南阳473004
  • 4. 郑州大学信息工程学院,郑州450001 南阳理工学院计算机与软件学院,河南南阳473004
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/降噪/深度学习/高斯滤波/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

路新华,韩风超,马丽,张凌晓,孙鹏..基于高斯滤波与多尺度CNN的抗噪轴承故障诊断方法[J].噪声与振动控制,2024,44(4):P.132-137,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61901417) （61901417）

河南省自然科学基金资助项目(222300420504) （222300420504）

河南省高等教育学改革研究与实践资助项目(学位与研究生教育)成果(2021SJGLX262Y) （学位与研究生教育）

河南省科技攻关资助项目(212102210173)。 （212102210173）

噪声与振动控制

OA北大核心CSTPCD

1006-1355

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