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小波分析等方法在兰州盆地大气污染物变化特征预测中的应用

杨田

中阿科技论坛(中英文)Issue(7):P.45-49,5.
中阿科技论坛(中英文)Issue(7):P.45-49,5.

小波分析等方法在兰州盆地大气污染物变化特征预测中的应用

杨田1

作者信息

  • 1. 兰州石化职业技术大学,甘肃兰州730000
  • 折叠

摘要

关键词

大气污染物/小波分析/Mann-Kendall突变检测/ARIMA模型

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杨田..小波分析等方法在兰州盆地大气污染物变化特征预测中的应用[J].中阿科技论坛(中英文),2024,(7):P.45-49,5.

基金项目

2022年甘肃省大学生创新创业训练计划项目“‘双碳’目标下基于遥感监测技术在温室气体浓度监测中的研究”(S202216209026) (S202216209026)

甘肃省教育厅2023年高校教师创新基金项目“多信源、多尺度结构健康监测系统集成及应用研究”(2023B-280) (2023B-280)

甘肃省教育厅2023年高校教师创新基金项目“‘双碳’背景下基于多维信息技术在既有建筑的绿色改造中的应用研究”(2023B-276)。 (2023B-276)

中阿科技论坛(中英文)

2096-7268

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