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基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择

孙林 梁娜 徐久成

智能系统学报2024，Vol.19Issue(4)：P.983-996,14.
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智能系统学报2024，Vol.19Issue(4)：P.983-996,14.DOI:10.11992/tis.202208012

基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择

孙林 1梁娜 2徐久成2

作者信息

  • 1. 天津科技大学人工智能学院,天津300457
  • 2. 河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007
  • 折叠

摘要

关键词

特征选择/邻域互信息/K-means/特征聚类/自适应K近邻/特征权重/加权K近邻密度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙林,梁娜,徐久成..基于邻域互信息与K-means特征聚类的特征选择[J].智能系统学报,2024,19(4):P.983-996,14.

基金项目

国家自然科学基金项目(62076089,61772176,61976082) （62076089,61772176,61976082）

河南省科技攻关计划项目(2121-02210136). （2121-02210136）

智能系统学报

OA北大核心CSTPCD

1673-4785

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