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基于载荷谱分析和混合深度学习车载储氢气瓶路况载荷模式识别

李淳胡越鞠宽焦玲高阳

噪声与振动控制2024，Vol.44Issue(4)：P.205-210,277,7.

噪声与振动控制2024，Vol.44Issue(4)：P.205-210,277,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2024.04.031

李淳 ¹胡越 ²鞠宽 ¹焦玲 ³高阳⁴

作者信息

1. 华东理工大学上海市智能感知与检测技术重点实验室,上海200237
2. 华东理工大学上海市智能感知与检测技术重点实验室,上海200237 华东理工大学机械与动力工程学院,上海200237
3. 卓然(靖江)设备制造有限公司,江苏靖江214500
4. 华东理工大学上海市智能感知与检测技术重点实验室,上海200237 华东理工大学机械与动力工程学院,上海200237 华中科技大学武汉光电国家研究中心,武汉430074
折叠

振动与波/路况识别/数据增强/生成对抗网络/自注意力机制/模式识别

信息技术与安全科学

李淳,胡越,鞠宽,焦玲,高阳..基于载荷谱分析和混合深度学习车载储氢气瓶路况载荷模式识别[J].噪声与振动控制,2024,44(4):P.205-210,277,7.

国家自然科学基金资助项目(51705154,51835003,61804054) （51705154,51835003,61804054）

国家自然科学青年基金资助项目(52105113) （52105113）

武汉光电国家实验室开放资助项目(2020WNLOKF007) （2020WNLOKF007）

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目。（）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1006-1355

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