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基于主题感知和语义增强的作文自动评分方法

陈宇航 杨勇 先木斯亚·买买提明 帕力旦·吐尔逊 樊小超 任鸽 刁宇峰

计算机工程2024，Vol.50Issue(8)：P.363-371,9.
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计算机工程2024，Vol.50Issue(8)：P.363-371,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0068333

基于主题感知和语义增强的作文自动评分方法

陈宇航 1杨勇 1先木斯亚·买买提明 2帕力旦·吐尔逊 1樊小超 3任鸽 1刁宇峰4

作者信息

  • 1. 新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆乌鲁木齐830054
  • 2. 和田师范专科学校数学与信息学院,新疆和田848000
  • 3. 新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆乌鲁木齐830054 和田师范专科学校数学与信息学院,新疆和田848000
  • 4. 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院,内蒙古通辽028000
  • 折叠

摘要

关键词

作文自动评分/语义增强/主题感知/特征融合/预训练语言模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈宇航,杨勇,先木斯亚·买买提明,帕力旦·吐尔逊,樊小超,任鸽,刁宇峰..基于主题感知和语义增强的作文自动评分方法[J].计算机工程,2024,50(8):P.363-371,9.

基金项目

新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01B72) （2021D01B72）

国家自然科学基金(62066044,62167008,62006130)。 （62066044,62167008,62006130）

计算机工程

OA北大核心CSTPCD

1000-3428

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