数据与计算发展前沿（中英文）》2024，Vol.6Issue(4)：P.128-138,11.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2024.04.011
基于深度学习的低纬F区电离层场向不规则体事件识别
摘要
关键词
电离层不规则体/VHF雷达/CSPDarknet/YOLO算法分类
天文与地球科学引用本文复制引用
方少峰,邹自明,胡晓彦..基于深度学习的低纬F区电离层场向不规则体事件识别[J].数据与计算发展前沿（中英文）》,2024,6(4):P.128-138,11.基金项目
国家重点研发计划“空间科学大数据智能管理与分析挖掘关键技术及应用”(2022YFF0711400) （2022YFF0711400）
中国科学院网信专项“空间天气典型事件知识挖掘与智能建模研究”项目(CAS-WX2022SF-0103)。 （CAS-WX2022SF-0103）
