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面向无人机数字孪生边缘网络的联邦学习资源自适应优化机制

谢正昊 赖健鑫 庄晓翀 蒋丽

广东工业大学学报2024，Vol.41Issue(4)：P.61-69,9.
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广东工业大学学报2024，Vol.41Issue(4)：P.61-69,9.DOI:10.12052/gdutxb.240005

面向无人机数字孪生边缘网络的联邦学习资源自适应优化机制

谢正昊 1赖健鑫 1庄晓翀 2蒋丽1

作者信息

  • 1. 广东工业大学自动化学院,广东广州510006 广东工业大学物联网信息技术广东省重点实验室,广东广州510006
  • 2. 广东工业大学自动化学院,广东广州510006 智能检测与制造物联教育部重点实验室,广东广州510006
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摘要

关键词

无人机网络/数字孪生/联邦学习/多智能体深度确定性策略梯度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢正昊,赖健鑫,庄晓翀,蒋丽..面向无人机数字孪生边缘网络的联邦学习资源自适应优化机制[J].广东工业大学学报,2024,41(4):P.61-69,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFB1807801) （2020YFB1807801）

国家自然科学基金资助面上项目(62371142,62273107)。 （62371142,62273107）

广东工业大学学报

1007-7162

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