| 注册
首页|期刊导航|中南民族大学学报(自然科学版)|基于GhostNet的改进模型轻量化方法

基于GhostNet的改进模型轻量化方法

宋中山 周珊 艾勇 郑禄 肖博文

中南民族大学学报(自然科学版)2024,Vol.43Issue(5):P.629-636,8.
中南民族大学学报(自然科学版)2024,Vol.43Issue(5):P.629-636,8.DOI:10.20056/j.cnki.ZNMDZK.20240508

基于GhostNet的改进模型轻量化方法

宋中山 1周珊 1艾勇 1郑禄 1肖博文1

作者信息

  • 1. 中南民族大学计算机科学学院,武汉430074 中南民族大学湖北省制造企业智能管理工程技术中心,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/GhostNet网络/残差网络/轻量化部署

分类

农业科技

引用本文复制引用

宋中山,周珊,艾勇,郑禄,肖博文..基于GhostNet的改进模型轻量化方法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2024,43(5):P.629-636,8.

基金项目

湖北省科技重大专项资助项目(2020AEA011) (2020AEA011)

武汉市科技计划应用基础前沿资助项目(2020020601012267) (2020020601012267)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZQ23040)。 (CZQ23040)

中南民族大学学报(自然科学版)

1672-4321

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文