|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|环境工程学报|3种机器学习模型在地下水位动态模拟中的效果比较

3种机器学习模型在地下水位动态模拟中的效果比较

郭敏丽 刘天航 毕二平 胡晓斌 肖颖 胡远航 刘春时

环境工程学报2024，Vol.18Issue(5)：P.1406-1414,9.
✕
环境工程学报2024，Vol.18Issue(5)：P.1406-1414,9.DOI:10.12030/j.cjee.202310083

3种机器学习模型在地下水位动态模拟中的效果比较

郭敏丽 1刘天航 2毕二平 3胡晓斌 4肖颖 4胡远航 4刘春时4

作者信息

  • 1. 北京市水科学技术研究院,北京100048
  • 2. 中国农业大学人文与发展学院,北京100083
  • 3. 中国地质大学(北京)水资源与环境学院,北京100083
  • 4. 北京市水资源调度管理事务中心,北京100195
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习模型/地下水位动态模拟/模型效果比较

分类

资源环境

引用本文复制引用

郭敏丽,刘天航,毕二平,胡晓斌,肖颖,胡远航,刘春时..3种机器学习模型在地下水位动态模拟中的效果比较[J].环境工程学报,2024,18(5):P.1406-1414,9.

基金项目

中央水利发展资金资助项目(11000023T000002098219) （11000023T000002098219）

生态环保资金资助项目(HCZB-2023-ZB0078) （HCZB-2023-ZB0078）

水利部重大科技资助项目(SKS-2022044)。 （SKS-2022044）

环境工程学报

OA北大核心CSTPCD

1673-9108

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文