自然语言处理中的价值观渗透问题——以ChatGPT为例OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

[研究目的]以ChatGPT为例,探讨自然语言处理中的价值观渗透方式和固化机理,探索在自然语言处理技术广泛应用的背景下,预防不可控信息的传播,巩固主流价值体系的方法路径。[研究方法]以描述性研究为基础,从ChatGPT驱动下价值观渗透的四种方式入手,研判可能出现的舆情传播态势。结合价值观的本身特点,综合科技哲学、伦理学等相关学科知识,整合提出目前存在的价值观渗透、固化风险,并提出相应的对策。[研究结论]通过与ChatGPT的结合,价值观能以数据投喂、自主示弱、自我优化、语言景观等方式强化其渗透过程中的隐蔽性,在渗透之后,将会通过隐性教化、知识内部分野和去实践化等方式进行固化,从而扩大影响。研究结合多领域知识,提出应对此种情况的三项基本原则:辩证扬弃、针锋相对和复合规制,力求促进情报搜集和舆情控制工作健康平稳发展。