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基于混沌性分析和长短期记忆神经网络的光伏功率预测方法

韩光 吴向明 李晓军 李安燚

电子器件2024,Vol.47Issue(3):P.809-813,5.
电子器件2024,Vol.47Issue(3):P.809-813,5.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2024.03.034

基于混沌性分析和长短期记忆神经网络的光伏功率预测方法

韩光 1吴向明 1李晓军 2李安燚2

作者信息

  • 1. 国网河北省电力有限公司,河北石家庄050000
  • 2. 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北石家庄050021
  • 折叠

摘要

关键词

光伏功率/混沌性分析/LSTM/EEMD/相空间重构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩光,吴向明,李晓军,李安燚..基于混沌性分析和长短期记忆神经网络的光伏功率预测方法[J].电子器件,2024,47(3):P.809-813,5.

基金项目

国网河北电力有限公司科技项目(kj2022-010)。 (kj2022-010)

电子器件

OACSTPCD

1005-9490

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