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不平衡数据下基于改进门控卷积网络的轴承故障诊断

郗昌盛 梁小夏 田少宁 杨杰 冯国金 甄冬

噪声与振动控制2024，Vol.44Issue(4)：P.153-160,8.
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噪声与振动控制2024，Vol.44Issue(4)：P.153-160,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2024.04.023

不平衡数据下基于改进门控卷积网络的轴承故障诊断

郗昌盛 1梁小夏 2田少宁 1杨杰 2冯国金 2甄冬2

作者信息

  • 1. 河北工业大学机械工程学院,天津300401
  • 2. 河北工业大学机械工程学院,天津300401 河北工业大学先进装备研究院有限公司,天津300401
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/数据不平衡/改进门控卷积神经网络/标签分布感知边界损失函数/滚动轴承

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郗昌盛,梁小夏,田少宁,杨杰,冯国金,甄冬..不平衡数据下基于改进门控卷积网络的轴承故障诊断[J].噪声与振动控制,2024,44(4):P.153-160,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52275101) （52275101）

天津市自然科学基金资助项目(21JCZDJC00720) （21JCZDJC00720）

2022年河北省春晖计划资助项目(E2022202101)。 （E2022202101）

噪声与振动控制

OA北大核心CSTPCD

1006-1355

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