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基于PCA和改进CS-RBF的滑坡预报模型OA

中文摘要

滑坡灾害给人们的生命财产带来严重威胁,加强对滑坡灾害的有效预报具有重要意义。以陕西省山阳县研究区滑坡监测点为例,提出一种基于主成分分析算法(Principal Component Analysis,PCA)和布谷鸟算法(Cuckoo Search,CS)优化径向基神经网络(Radial Basis Function,RBF)的滑坡概率预测模型。首先确定该地区的滑坡灾害发生的主要影响因素,利用PCA算法将滑坡影响因子进行降维,避免数据维度过大,造成…查看全部>>

王莲霞;李丽敏;方梓豪;任瑞斌;符振涛;崔成涛

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水利科学

滑坡预报PCA算法RBF神经网络改进CS-RBF

《人民珠江》 2024 (8)

P.1-9,9

国家自然科学基金项目(62203344)陕西省技术创新引导专项(2020CGXNG-009、2020CGXNX-009)陕西省自然科学基础研究计划(2022JM-322)陕西省教育厅服务地方专项(2022JM-322)。

10.3969/j.issn.1001-9235.2024.08.001

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